홈 서버에 여러 서비스를 설치하다 보면 어느 순간 데이터베이스라는 말을 자주 접하게 됩니다. 처음에는 웹 서비스와 데이터베이스가 왜 따로 필요한지 잘 이해하지 못했습니다. 프로그램만 실행하면 모든 데이터가 알아서 저장될 것이라고 생각했기 때문입니다. 하지만 실제로 개인 클라우드나 웹 서비스, Git 서버 같은 프로그램을 운영해 보니 사용자 정보와 설정, 게시물, 서비스에서 생성되는 각종 데이터를 체계적으로 저장하고 관리하기 위해 데이터베이스가 필요하다는 것을 알게 되었습니다. 특히 Docker로 다양한 서비스를 구축하다 보면 MariaDB나 PostgreSQL 같은 데이터베이스를 함께 사용하는 경우가 많습니다. 이번 글에서는 홈 서버에서 데이터베이스가 어떤 역할을 하는지 알아보고, 대표적인 오픈소스 데이터베이스인 MariaDB와 PostgreSQL의 차이를 초보자의 관점에서 쉽게 정리해 보겠습니다.
데이터베이스란 무엇인가?
데이터베이스는 데이터를 체계적으로 저장하고 필요할 때 빠르게 찾아 사용할 수 있도록 관리하는 시스템입니다.
컴퓨터에 파일을 단순히 저장하는 것과는 조금 다른 개념입니다.
예를 들어 어떤 서비스에 여러 명의 사용자가 가입했다고 생각해 보겠습니다.
사용자의 이름과 계정 정보, 설정, 서비스 이용 기록 등 다양한 정보가 발생합니다.
이러한 데이터를 프로그램이 효율적으로 저장하고 필요할 때 찾아오기 위해 데이터베이스를 사용할 수 있습니다.
즉, 데이터베이스는 단순히 파일을 보관하는 저장공간이라기보다 프로그램이 데이터를 체계적으로 관리할 수 있도록 도와주는 시스템이라고 이해하면 쉽습니다.
홈 서버에도 데이터베이스가 필요한 이유
홈 서버에서 사용하는 프로그램 중에는 데이터베이스를 필요로 하는 서비스가 많습니다.
개인 클라우드나 웹 애플리케이션, Git 서비스, 스마트홈 관리 프로그램 등은 다양한 데이터를 지속적으로 저장해야 합니다.
예를 들어 사용자가 프로그램에 로그인하면 계정 정보가 필요합니다.
서비스 설정을 변경하면 변경된 설정도 저장해야 합니다.
새로운 자료를 등록하거나 서비스를 이용하면서 발생하는 정보도 관리해야 합니다.
이러한 데이터를 효율적으로 관리하기 위해 데이터베이스가 사용됩니다.
따라서 홈 서버에서 다양한 서비스를 운영할수록 데이터베이스의 역할을 이해하는 것이 중요해집니다.
데이터베이스와 일반 파일 저장의 차이
사진이나 동영상 같은 파일은 일반적인 저장공간에 직접 보관할 수 있습니다.
하지만 사용자 계정이나 서비스 설정처럼 구조화된 데이터를 관리하는 것은 조금 다릅니다.
예를 들어 수천 명의 사용자 정보가 있다면 각각의 정보를 단순한 파일로 관리하는 것보다 데이터베이스를 이용하는 것이 효율적입니다.
데이터베이스는 필요한 정보를 조건에 따라 검색하거나 수정하고 여러 데이터 사이의 관계를 관리하는 데 적합합니다.
이 때문에 하나의 서비스에서도 실제 파일은 저장장치에 보관하면서 사용자 정보나 설정은 데이터베이스에 저장하는 구조를 사용할 수 있습니다.
MariaDB란 무엇인가?
MariaDB는 대표적인 오픈소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다.
관계형 데이터베이스는 데이터를 표 형태로 관리하는 방식이라고 생각하면 이해하기 쉽습니다.
행과 열로 구성된 테이블에 데이터를 저장하고 서로 관련된 데이터를 연결해서 관리할 수 있습니다.
MariaDB는 MySQL과 밀접한 관계가 있으며 다양한 웹 서비스와 서버 프로그램에서 사용되고 있습니다.
홈 서버에서도 비교적 가볍게 운영할 수 있기 때문에 여러 오픈소스 프로그램에서 선택지로 제공되는 경우가 있습니다.
PostgreSQL이란 무엇인가?
PostgreSQL 역시 널리 사용되는 오픈소스 관계형 데이터베이스입니다.
다양한 데이터 타입과 복잡한 데이터 처리 기능을 제공하며 높은 수준의 기능을 필요로 하는 애플리케이션에서도 많이 사용됩니다.
단순한 웹 서비스뿐만 아니라 다양한 분야의 애플리케이션에서 사용할 수 있는 범용적인 데이터베이스라는 특징이 있습니다.
홈 서버에서도 Docker를 이용하면 비교적 쉽게 설치하고 관리할 수 있습니다.
다만 데이터베이스를 선택할 때는 단순히 유명한 프로그램을 고르는 것보다 설치하려는 서비스가 어떤 데이터베이스를 지원하는지 먼저 확인하는 것이 중요합니다.
MariaDB와 PostgreSQL의 공통점
두 데이터베이스는 모두 관계형 데이터베이스라는 공통점이 있습니다.
SQL이라는 언어를 이용해 데이터를 조회하고 추가하거나 수정할 수 있습니다.
또한 오픈소스 프로젝트이기 때문에 다양한 환경에서 사용할 수 있습니다.
Docker를 이용하면 홈 서버에서도 컨테이너 형태로 실행할 수 있다는 점 역시 비슷합니다.
따라서 처음 데이터베이스를 접하는 입장에서는 두 프로그램 모두 비슷하게 느껴질 수 있습니다.
하지만 실제로 제공하는 기능과 사용하는 환경에는 차이가 있기 때문에 서비스의 요구사항에 맞춰 선택하는 것이 좋습니다.
MariaDB와 PostgreSQL의 차이
두 데이터베이스의 차이를 단순하게 표현하면 MariaDB는 웹 서비스와 일반적인 애플리케이션에서 비교적 익숙하게 사용되는 데이터베이스이고, PostgreSQL은 복잡한 데이터 구조와 다양한 기능을 필요로 하는 환경에서도 강점을 가진 데이터베이스라고 볼 수 있습니다.
물론 실제 성능과 적합성은 사용하는 프로그램과 데이터 구조, 설정에 따라 달라집니다.
따라서 어느 하나가 무조건 더 좋은 데이터베이스라고 판단하는 것은 적절하지 않습니다.
홈 서버에서는 설치하려는 프로그램의 공식 요구사항을 먼저 확인하는 것이 가장 현실적인 선택 방법입니다.
어떤 서비스를 사용할 때 데이터베이스가 필요한가?
서비스마다 필요한 데이터베이스가 다릅니다.
어떤 프로그램은 MariaDB를 지원하고 다른 프로그램은 PostgreSQL을 권장할 수 있습니다.
또 다른 프로그램은 자체적으로 다른 데이터베이스를 사용하거나 별도의 설정 없이 내부 저장 방식을 제공하기도 합니다.
따라서 서비스를 설치하기 전에 해당 프로그램의 공식 문서에서 지원하는 데이터베이스 종류를 확인하는 것이 좋습니다.
사용자가 임의로 데이터베이스를 선택하는 것보다 프로그램에서 권장하는 구성을 따르는 것이 문제를 줄이는 데 도움이 됩니다.
Docker에서 데이터베이스를 운영하는 이유
홈 서버에서 Docker를 사용한다면 데이터베이스 역시 컨테이너로 운영할 수 있습니다.
이렇게 하면 데이터베이스를 운영체제에 직접 설치하지 않고 다른 서비스와 분리해서 관리할 수 있습니다.
예를 들어 하나의 홈 서버에서 개인 클라우드와 Git 서비스를 각각 운영하면서 필요한 데이터베이스를 별도의 컨테이너로 구성할 수 있습니다.
Docker Compose를 이용하면 애플리케이션과 데이터베이스를 함께 관리하는 것도 가능합니다.
다만 데이터베이스는 중요한 데이터를 저장하기 때문에 일반적인 애플리케이션 컨테이너보다 데이터 관리에 더 주의해야 합니다.
데이터베이스 컨테이너에서 가장 중요한 것
Docker로 데이터베이스를 운영할 때 가장 중요한 부분 중 하나는 데이터의 저장 위치입니다.
데이터베이스 컨테이너 자체와 실제 데이터 저장공간을 분리해서 관리하는 것이 좋습니다.
컨테이너를 다시 만들거나 업데이트하더라도 데이터가 유지되어야 하기 때문입니다.
이 부분은 앞서 살펴본 Docker 볼륨과도 연결됩니다.
데이터베이스의 실제 데이터가 적절한 볼륨이나 저장공간에 보관되어 있다면 컨테이너를 재구성할 때도 기존 데이터를 유지하기 쉬워집니다.
데이터베이스는 백업이 특히 중요하다
데이터베이스에는 서비스 운영에 필요한 중요한 정보가 저장될 수 있습니다.
사용자 계정이나 설정, 애플리케이션에서 생성한 데이터 등이 포함될 수 있기 때문에 문제가 발생하면 서비스 전체에 영향을 줄 수 있습니다.
따라서 데이터베이스를 운영한다면 단순히 서버 전체를 백업하는 것뿐만 아니라 데이터베이스 자체의 백업 방식도 이해해 두는 것이 좋습니다.
백업 파일을 별도의 저장공간에 보관하고 실제로 복구할 수 있는지 테스트하는 것도 중요합니다.
백업은 파일이 존재하는 것보다 필요할 때 정상적으로 복구할 수 있는지가 더 중요하기 때문입니다.
데이터베이스를 여러 개 설치해야 할까?
홈 서버에서 여러 서비스를 운영하다 보면 데이터베이스를 하나만 사용하면 되는지 궁금할 수 있습니다.
정답은 서비스의 요구사항에 따라 달라집니다.
여러 서비스가 같은 종류의 데이터베이스를 지원한다면 하나의 데이터베이스 환경에서 여러 데이터베이스나 사용자를 분리해서 운영할 수도 있습니다.
반대로 서로 다른 종류의 데이터베이스를 필요로 한다면 각각 별도로 운영해야 할 수도 있습니다.
초보자라면 처음부터 복잡하게 통합하기보다는 각 서비스의 공식 권장 구성을 따르는 것이 관리하기 쉽습니다.
데이터베이스를 무작정 최신 버전으로 업데이트하면 안 되는 이유
일반적인 프로그램은 최신 버전을 사용하는 것이 좋다고 생각하기 쉽습니다.
하지만 데이터베이스는 애플리케이션과 버전 호환성을 함께 고려해야 합니다.
사용하는 서비스가 특정 데이터베이스 버전을 기준으로 개발되었다면 최신 버전으로 변경했을 때 예상하지 못한 문제가 발생할 가능성이 있습니다.
따라서 데이터베이스를 업데이트하기 전에 사용하는 애플리케이션이 해당 버전을 지원하는지 확인하는 것이 좋습니다.
업데이트 전에 데이터를 백업해 두는 것도 중요합니다.
데이터베이스가 느려지면 어떤 문제가 생길까?
서비스에서 데이터베이스를 많이 사용하는 경우 데이터베이스의 상태가 전체 서비스 성능에 영향을 줄 수 있습니다.
데이터가 많아지거나 복잡한 작업이 증가하면 조회나 처리 시간이 길어질 수 있습니다.
하지만 홈 서버에서 사용하는 소규모 서비스라면 처음부터 복잡한 데이터베이스 최적화를 진행할 필요는 없습니다.
먼저 충분한 저장공간과 메모리를 확보하고 서비스가 정상적으로 작동하는지 확인하는 것이 좋습니다.
문제가 발생했을 때 필요한 부분부터 점진적으로 개선하는 방식이 효율적입니다.
MariaDB와 PostgreSQL 중 무엇을 선택해야 할까?
홈 서버 초보자라면 단순히 두 데이터베이스의 성능만 비교하기보다는 설치하려는 프로그램이 어떤 데이터베이스를 권장하는지를 먼저 확인하는 것이 좋습니다.
프로그램에서 MariaDB를 공식적으로 지원하고 있다면 MariaDB를 선택하면 됩니다.
PostgreSQL을 권장한다면 PostgreSQL을 사용하는 것이 좋습니다.
두 데이터베이스를 모두 지원한다면 자신의 서버 환경과 관리 경험을 고려해 선택할 수 있습니다.
처음부터 성능 차이를 지나치게 고민하기보다 서비스의 안정적인 운영과 데이터 관리에 집중하는 것이 더 중요합니다.
홈 서버에서 데이터베이스를 관리할 때 주의할 점
데이터베이스는 서비스의 핵심 데이터를 저장하는 경우가 많기 때문에 몇 가지 기본적인 원칙을 지키는 것이 좋습니다.
첫째, 데이터 저장공간을 컨테이너와 분리합니다.
둘째, 중요한 데이터는 정기적으로 백업합니다.
셋째, 데이터베이스의 저장공간이 부족하지 않은지 확인합니다.
넷째, 업데이트 전에 호환성을 확인합니다.
다섯째, 문제가 발생했을 때 확인할 로그 위치를 알아둡니다.
이 정도의 기본적인 관리만 해도 초보자가 데이터베이스를 운영하면서 발생할 수 있는 실수를 상당 부분 줄일 수 있습니다.
마무리
처음 홈 서버를 구축할 때는 데이터베이스라는 개념이 조금 어렵게 느껴질 수 있습니다. 저 역시 처음에는 프로그램 하나를 설치하는데 왜 별도의 데이터베이스까지 필요한지 이해하기 어려웠지만, 여러 서비스를 직접 운영하면서 데이터베이스가 서비스의 중요한 정보를 체계적으로 관리하는 역할을 한다는 것을 알게 되었습니다. 특히 Docker를 사용하면 MariaDB나 PostgreSQL 같은 데이터베이스도 컨테이너 형태로 구성할 수 있어 홈 서버에서 관리하기가 한결 편해집니다. 다만 데이터베이스는 일반적인 프로그램보다 데이터 관리가 중요하기 때문에 저장공간과 백업, 버전 호환성까지 함께 고려해야 합니다. MariaDB와 PostgreSQL 중 어느 것이 무조건 더 좋은 선택이라고 할 수는 없습니다. 가장 중요한 것은 사용하려는 서비스가 어떤 데이터베이스를 지원하고 권장하는지를 먼저 확인하는 것입니다. 홈 서버를 운영하면서 데이터베이스의 기본적인 역할을 이해해 두면 앞으로 더 다양한 오픈소스 서비스를 설치하고 관리할 때도 훨씬 수월하게 구조를 이해할 수 있습니다.